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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
Data corrente: |
25/05/2017 |
Data da última atualização: |
01/03/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
BENEMANN, D. P.; NOHATO, A. M.; VARGAS, L.; AVILA, L. A.; AGOSTINETTO, D. |
Afiliação: |
UFPEL; UFPEL; LEANDRO VARGAS, CNPT; UFPEL; UFPEL. |
Título: |
Identification and validation of reference genes for the normalization in real-time RT-qPCR on rice and red rice in competition, under different nitrogen doses. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Planta Daninha, Viçosa, v. 35, e017161319, p. 1-9, 2017. |
ISSN: |
1806-9681 |
DOI: |
10.1590/S0100-83582017350100015 |
Idioma: |
Inglês |
Thesagro: |
Arroz; Oryza Sativa. |
Thesaurus Nal: |
Gene expression; Red rice; Rice. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/160244/1/ID44081-2017v35BenemannPlantaDaninha.pdf
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Marc: |
LEADER 00775naa a2200241 a 4500 001 2070085 005 2019-03-01 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1806-9681 024 7 $a10.1590/S0100-83582017350100015$2DOI 100 1 $aBENEMANN, D. P. 245 $aIdentification and validation of reference genes for the normalization in real-time RT-qPCR on rice and red rice in competition, under different nitrogen doses.$h[electronic resource] 260 $c2017 650 $aGene expression 650 $aRed rice 650 $aRice 650 $aArroz 650 $aOryza Sativa 700 1 $aNOHATO, A. M. 700 1 $aVARGAS, L. 700 1 $aAVILA, L. A. 700 1 $aAGOSTINETTO, D. 773 $tPlanta Daninha, Viçosa$gv. 35, e017161319, p. 1-9, 2017.
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
13/03/2019 |
Data da última atualização: |
18/11/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SANTOS, G. B. dos; CARVALHO, G. R. |
Afiliação: |
Giovanna Batista dos Santos, UFJF; GLAUCO RODRIGUES CARVALHO, CNPGL. |
Título: |
Autocorrelação espacial e clusters na produção brasileira de leite. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE LEITE, 23., 2019, Juiz de Fora. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2019. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 234). |
Páginas: |
4 p. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Resumo: Atualmente o Brasil configura-se como o quarto maior produtor mundial de leite. Este trabalho tem como objetivo central fazer a análise da distribuição espacial de alguns componentes relacionados à atividade leiteira. Para isso, recorremos a algumas das técnicas do método de Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) das quais verificamos a presença de dependência espacial e identificamos clusters e outliers. Os resultados obtidos demonstraram a existência de autocorrelação espacial positiva entre as microrregiões brasileiras para as variáveis de produção de leite, número de vacas ordenhadas e produtividade leiteira. Além do mais, foi observada a formação de dois tipos de clusters espaciais: Alto-Alto, predominantes nas regiões do Centro-Oeste, Sudeste e Sul do país, e Baixo-Baixo, localizados no Norte. Foi visto também que há dependência espacial da produção de leite em determinadas localidades com a produção de milho e soja nas áreas vizinhas. Enfim, estes resultados podem ser uma orientação para ações públicas que visam o desenvolvimento da cadeia do leite no país, uma vez que há evidencias locais com alto e baixo nível de especialização no campo. |
Palavras-Chave: |
Análise espacial; Autocorrelação; Brasil. |
Thesagro: |
Leite. |
Categoria do assunto: |
E Economia e Indústria Agrícola |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/194161/1/08.-Giovanna-Glauco-XXIII-Workshop-Pibic.pdf
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Marc: |
LEADER 01870nam a2200181 a 4500 001 2107031 005 2022-11-18 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSANTOS, G. B. dos 245 $aAutocorrelação espacial e clusters na produção brasileira de leite.$h[electronic resource] 260 $aIn: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE LEITE, 23., 2019, Juiz de Fora. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2019. (Embrapa Gado de Leite. Documentos$c2019 300 $a4 p. 520 $aResumo: Atualmente o Brasil configura-se como o quarto maior produtor mundial de leite. Este trabalho tem como objetivo central fazer a análise da distribuição espacial de alguns componentes relacionados à atividade leiteira. Para isso, recorremos a algumas das técnicas do método de Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) das quais verificamos a presença de dependência espacial e identificamos clusters e outliers. Os resultados obtidos demonstraram a existência de autocorrelação espacial positiva entre as microrregiões brasileiras para as variáveis de produção de leite, número de vacas ordenhadas e produtividade leiteira. Além do mais, foi observada a formação de dois tipos de clusters espaciais: Alto-Alto, predominantes nas regiões do Centro-Oeste, Sudeste e Sul do país, e Baixo-Baixo, localizados no Norte. Foi visto também que há dependência espacial da produção de leite em determinadas localidades com a produção de milho e soja nas áreas vizinhas. Enfim, estes resultados podem ser uma orientação para ações públicas que visam o desenvolvimento da cadeia do leite no país, uma vez que há evidencias locais com alto e baixo nível de especialização no campo. 650 $aLeite 653 $aAnálise espacial 653 $aAutocorrelação 653 $aBrasil 700 1 $aCARVALHO, G. R.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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